来自印度西孟加拉邦的Sankha Kar，其家乡正是泰戈尔《素芭》的故事背景地。Sankha Kar曾为印度和阿联酋的新闻媒体工作，并担任路透社自由撰稿人，现在是在美国攻读硕士学位的奈特研究员，他决定用图像呈现这个经典故事——村庄里的哑女如何用眼神和手势表达自我。

“关于《素芭》的视觉参考资料几乎为零，”Kar说，“这个故事长期以来一直以文字形式存在”。并且Kar发现全球图库中独特文化、种族和地域元素的呈现严重不足，而AI生成的面孔往往“偏西式”或通用的。Kar的目标是创造尽可能真实的人物形象，就像奥斯卡获奖历史片对视觉细节的严谨还原。

为还原19世纪末孟加拉人的服饰特征、体貌细节与乡村环境，Kar研究了：殖民时期照片，包括1863年赴印度的英国摄影师塞缪尔·伯恩的作品，这些影像帮助他构建当时的房屋、船只、景观与日常生活；美国国会图书馆和印度国家档案馆的旧画作与插图；奥斯卡终身成就奖得主萨蒂亚吉特·雷伊的孟加拉语电影；展现传统服饰、珠宝、婚俗与乡村生活的在线孟加拉文化遗产馆藏。

基于档案研究与家乡生活经验，Kar手动调整了Midjourney和Adobe Firefly的生成结果。

提示详细说明

当前AI工具虽已应用于图书出版与插画领域。但Kar发现，AI对孟加拉地貌、面部特征、传统服饰的呈现仍不尽如人意。“Midjourney和Adobe Firefly难以准确生成19世纪孟加拉服饰，”他指出，“当我描述现代服装时，AI表现明显更好，这暴露出训练数据对当代时尚的偏好。”

通过Sankha Kar的提示，生成式AI对Subha的年龄进展

Kar预测，随着技术发展，生成式AI表现文化细节的能力将提升。“未来AI可能不再需要如此精细的人工引导。但这个项目正是这种进步的基石，”他强调，“这不是技术缺陷，而是成长的必经阶段。”

在探索提升AI历史准确性的方法时，Kar联想到艺术与技术之争的古老命题。他提及法国画家Hippolyte-Paul Delaroche 1840年对摄影技术的恐慌：“从今天起，绘画死了。”对此Kar沉思道：“摄影没有杀死绘画，它拓展了视觉语言。历史告诉我们，每种新工具在冲击传统的同时，也重塑着传统的边界。”对Kar而言，他正用生成式AI向世界展现那个不用言语表达心事的孟加拉女孩——最真实的模样。